随着科技的不断进步和创新，生物识别技术在金融服务领域的应用日益广泛，为提高交易效率、增强客户体验和安全保障提供了新的解决方案。然而，生物识别技术的使用也带来了一系列的风险挑战，包括个人信息泄露、身份冒用等。因此，了解并有效应对这些风险至关重要。本文将探讨生物识别技术在中国最新的法律法规框架下的潜在风险以及相应的对策建议。

一、生物识别技术及其在金融领域中的应用

生物识别技术是指利用人体的生理或行为特征来进行个人身份认证的技术，主要包括指纹、人脸、虹膜、声纹、静脉等识别方式。在金融行业中，生物识别技术主要用于开户验证、支付授权、远程登录等场景，以取代传统的密码或签名认证手段。这种技术具有便捷性、高效性和安全性等特点，受到金融机构和用户的欢迎。

二、生物识别技术在金融应用中的主要风险

（一）个人信息保护风险

根据《中华人民共和国网络安全法》（2017年6月1日实施）第四十一条规定：“网络运营者收集、使用个人信息，应当遵循合法、正当、必要的原则，公开收集、使用规则，明示收集、使用信息的目的、方式和范围，并经被收集者同意。” 在使用生物识别数据时，如果处理不当，可能会导致个人信息泄露，给用户带来隐私安全风险。例如，未经用户同意非法获取、存储、共享用户的生物识别信息，或者在使用过程中出现技术漏洞，都可能造成严重后果。

（二）身份欺诈风险

尽管生物识别技术理论上能够提供更高的安全级别，但并不意味着绝对的安全。不法分子可以通过伪造或盗取用户的生物特征进行身份冒充，从而实施诈骗活动。此外，黑客攻击也可能导致系统数据库中的生物识别信息被篡改或滥用，进一步加剧了身份欺诈的风险。

（三）法律责任风险

由于生物识别数据的特殊性质，一旦发生泄漏或滥用事件，金融机构和相关服务提供商可能面临严重的法律责任。根据《中华人民共和国刑法》（2021年3月生效的修正案）第二百八十六条规定：“违反国家规定，对计算机信息系统功能进行删除、修改、增加、干扰，造成计算机信息系统不能正常运行，后果严重的，处五年以下有期徒刑或者拘役；后果特别严重的，处五年以上有期徒刑。”这表明，在涉及生物识别信息的犯罪活动中，相关责任主体将承担严厉的法律制裁。

三、针对上述风险的对策建议

（一）加强个人信息保护立法及执法力度

为了更好地保护用户的生物识别信息，应进一步完善相关法律法规，明确生物识别信息的定义、采集、处理和使用过程中的权利义务关系。同时，加强对个人信息保护的执法力度，加大对违法侵权行为的打击和惩罚力度，形成有效的法律威慑。

（二）提升技术安全水平

金融机构和服务提供商应该采取必要的技术措施，确保生物识别系统的安全性。这包括加密传输、防火墙防护、定期安全审计等措施，以确保数据不被窃取或篡改。此外，及时更新软件版本和技术标准，采用先进的人工智能算法进行异常检测，也能有效减少身份欺诈的发生。

（三）强化监管与合作机制

建立和完善跨部门的监管协作机制，由政府相关部门如中国人民银行、国家互联网信息办公室等共同监督生物识别技术在金融领域的应用情况。同时，鼓励企业和研究机构之间的交流合作，促进技术创新和安全标准的统一，共同维护金融市场的稳定和消费者的权益。

（四）提高公众意识与教育

通过多种渠道向公众普及生物识别技术和个人信息保护的基本知识和防范技巧，提高用户的自我保护意识和能力。同时，鼓励用户积极参与到自身的生物识别信息保护中来，发现可疑行为应及时报告有关部门。

四、总结

生物识别技术在金融领域的应用前景广阔，但也伴随着一系列的风险挑战。只有在法律的规范下，通过各方的共同努力，才能实现其最大化的社会价值和经济效应，并为广大消费者提供一个更加安全可靠的金融服务环境。